蘑菇视频

一、基本情况

（一）专业简介

蘑菇视频 成立于2019年，是蘑菇视频 下属的二级学院，负责学校人工智能学科的规划与建设。学院坚持“高起点、高水平、国际性、创新性”的发展思路，以打造一所能够影响和塑造未来人工智能时代的世界一流学院为愿景，开展有人类情怀（有温度）的人工智能本硕博人才培养工作。学院聚焦世界科技前沿和国家重大战略需求，围绕大模型、智能信息检索、自然语言处理、计算机视觉、人工智能理论、机器学习等方向取得了一系列突破。

蘑菇视频 人工智能学科科研实力在国际计算机排行榜CSRankings中连续多年位居世界前列。互联网与信息检索方向2024-2026年在CSRankings排行榜位居世界第1。计算机科学与技术一级学科取得跨越式发展，在新一轮教育部学科评估中入选“强优”学科，进入国内第一方阵。

学院科研实力强劲，2019-2025年，学院师生以主要作者身份在学校A+/A类高水平期刊和会议上发表论文650余篇、《Nature》子刊论文7篇，获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖、北京市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖一等奖等。学院教师承担国家和省部级课题60余项、横向课题260余项。学院着力开展有组织科研：研发首个中文超大规模多模态预训练模型“文澜”“玉兰”系列大模型，创新提出扩散语言模型“玉兰-LLaDA”，与法学院合作研发涉外法治大模型，推出新一代大模型社会模拟平台“玉兰-万象”等系列前沿创新成果。 

（二）依托学科优势，抢占科技前沿

数据计算及应用是人大强基计划于2025年新增的理科重点专业，专业下设智能科学、数据智能两大方向：前者聚焦大模型、智能体等前沿领域，后者深耕数智融合创新，紧扣国家新一代人工智能发展战略，系统培养在人工智能与数据科学领域具备原始创新能力的基础学科拔尖人才。本文重点介绍智能科学方向的强基计划培养方案。 

（三）顶尖师资护航，提升科研能力

学院秉持“让一流的师资培养一流的学生”的理念，师资队伍由来自麻省理工学院、卡内基梅隆大学、杜克大学、微软亚洲研究院等世界一流高校和科研机构的资深专家和优秀青年学者组成。国家级高层次人才计划入选者占比48%，有海外名校机构学习和工作背景的师资占比超60%，工业界背景师资占比超30%。

强基计划作为人大拔尖创新人才培养的核心工程，享有全校优质的教育资源。专业汇聚高水平师资力量，每位学生自大一开始即配备学术导师与成长导师，系统引导学生尽早进入科研训练体系，深度参与“玉兰”大模型、“万象”多智能体平台、具身智能机器人等前沿科研任务，推动科研训练从本科阶段起步，实现“本科即科研”的跨越式成长。

在科研训练之外，学院还系统配置 ICPC、CSP/CCSP、全国计算机系统能力大赛、数学建模大赛等高水平竞赛资源，形成“科研—竞赛—能力提升”协同培养机制。2025级强基班学生在 CSP 认证中取得突出成绩，其中 2 人进入全国前十、5 人进入全国前五十。由蘑菇视频 强基班本科生学子组成的“睡眠零队”在第50届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）东亚区决赛中荣获金牌，初步体现了强基计划在拔尖创新人才培养方面的显著成效。

（四）产教协同育人，贯通创新实践

学生常态化参与北京中关村学院、北京智源人工智能研究院，以及 “新一代智能搜索与推荐” 教育部工程研究中心、“大模型与智慧治理”北京市重点实验室、中国外文局-蘑菇视频 国际传播大数据智能实验室、中国科协-蘑菇视频 智能社会治理研究中心等高水平科研平台项目，依托与华为、快手、百川智能、百融云创、OPPO、高途等头部企业共建的联合实验室，围绕真实业务需求和前沿技术问题开展研究，在 “真问题、真场景、真系统” 中系统提升工程能力与创新能力；同时，学院与华为共建 “智能基座” 产教融合基地，与门头沟区政府共建 “门头沟 蘑菇视频 创新创业基地”，设有蘑菇视频 -百度松果人才培养实践基地，开展创业领航项目，构建覆盖科研创新、技术转化与创业实践的 “三创融合” 培养体系，推动学生从科研探索走向工程落地与创新创业，学院还与华为、快手、字节、百度、阿里、腾讯等单位开展了广泛的科研合作，全面促进科研成果转化落地与学生创新能力培养的深度融合。

二、培养目标及培养要求

（一）培养目标

数据计算及应用（智能科学）强基计划专业，瞄准人工智能前沿基础问题，紧扣国家人工智能重大战略发展需求，秉承“厚植根基、创新引领、交叉复合、德智兼修”的拔尖创新人才培养理念，以人工智能前沿基础研究为核心，以国家重大战略和关键问题为牵引，选拔一批有兴趣、有天赋、有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀的学生开展长周期本博衔接培养，推行小班化、研究型、交叉性、创新驱动的教学模式，实施因材施教的个性化培养方案，拓展国际视野与全球胜任力，培养成为具备“智理渊深、创见非凡、交叉拓新、勇攀珠峰”特质的人工智能领军人才。

（二）阶段性考核和动态进出办法

数据计算及应用（智能科学）强基计划实施“2+1+X”培养体系，即2年通专基础、1年专业核心和交叉课程；“X”阶段为本博衔接与学术创新阶段，持续1至6年。在第一、二学年末进行综合考核，考核不合格的学生应退出强基计划。在第三学年末采取综合考核，考核未通过学生退出强基计划。退出强基计划培养的学生应按照数据计算及应用（智能科学）强基计划本科阶段的培养方案完成修读计划，修满学分后获得对应学士学位；继续参加强基计划培养的学生，从第四学年（第七学期）开始本博衔接阶段的学习。

（三）本博衔接办法

数据计算及应用（智能科学）强基计划实行本博衔接培养，注重学术能力和科研兴趣培养，第三学年经考核获得转段资格并通过研究生接收考核的学生，在第四学年直接进入本博衔接培养阶段，转段的学生可进入与国家重大战略需求相关的人工智能、智能科学与技术、电子信息等关键学科领域深造。

三、毕业要求及授予学位

数据计算及应用（智能科学）强基计划专业学生根据培养方案，修满培养方案规定学分并达到毕业要求者，授予理学学士学位。转段的学生按照其选择的方向继续博士阶段课程学习，满足博士学位申请条件并达到培养方案规定的学术水平标准的，可获得相应的博士学位。

四、培养方式

数据计算及应用（智能科学）强基计划秉承“厚植根基、创新引领、交叉复合、德智兼修”的拔尖创新人才培养理念，采用满足国家人工智能重大战略和未来科技发展需求的长周期特色化培养。

（一）“2+1+X”本博衔接，学术道路一步到位

专业对强基计划学生采取“本-博”衔接式的拔尖人才培养模式，创新采用“2年通专基础 + 1年专业核心 + X 年本博衔接” 的培养体系，从顶层设计出发，统筹优化本科、直博阶段的培养目标、课程体系和培养方案；学生在第三学年通过考核后即可直接进入博士阶段学习，本科阶段已系统开设研究生基础课程，可顺畅衔接人工智能、计算机软件与理论、大数据科学与工程、信息安全、计算机应用技术、智能科学与技术、智慧治理等多个博士方向；同时建立起一体化的课程体系、教材体系、实践创新体系和素质教育体系，系统、科学、整体性地培养学生的创新思维、科研能力、综合素质和国际视野，助力学生快速成长为相关领域领军人才。

（二）小班化 + 导师制，个性化培养不重样

专业针对学科高创新性、强实践性与快速迭代的特点，对强基计划学生实行约30人的小班化教学，推行研究型教学与项目制科研模式，落实团队式学习等新型教学方式，确保每位学生都能获得充分的学术指导；专业突出个性化培养，学生从大一开始即配备一对一的学术导师，同时依托校企联合实验室资源，邀请本专业和相关专业的企业专家担任企业导师，为学生提供产业指导，强化学生创新实践能力培养；学生可根据自身兴趣自主选择导师、组建跨学科团队，参与 “AI+” 主题创研课程，从课题设计到成果转化全过程深度参与，优秀科研成果可直接认定学分，真正实现因材施教。

（三）科研领航，学术能力与素养培养

以“真问题、真场景、真系统”为导向，实现科研训练全程化与阶梯化。开展“科研领航计划”，以鼓励学生学习和接触前沿人工智能知识和研究内容；为本科生配备学术导师，鼓励学生参与导师组的科研活动，并允许学生根据兴趣更换导师；优化课程体系，设置科研训练课堂，覆盖文献阅读、学术规划、论文写作、科研能力提升和经验分享等主题，为本科生科研能力的培养提供方法论。优秀学术成果可以认定学分。

（四）学科交叉，创新实践能力培养

依托人大深厚的人文社科优势，专业创新性开设“AI+治理”“AI+经济”等交叉课程，同时设置“AI+”主题创研课程，使学生在掌握编程与算法等硬核能力的同时，更具备理解社会需求、解决复杂问题的综合素养。其中“AI+”主题创研课按照“学生主导、项目驱动、过程自主、质量严控”的原则开展教学，学生在教师和高水平助教的指导下组建跨学科团队，自主设计研究课题，从课题设计到成果转化全过程深度参与，深入探索学术前沿和实践应用，充分激发学生创造力，让学生真正成为学习的主导者和创新的驱动者。学生可参与国家治理大数据创新平台相关研究，将数据计算技术应用于社会治理、金融科技等关键领域；同时学院鼓励学生开展创新创业活动，支持学生在导师的指导下参加创业训练或创新实践项目，助力学生成长为兼具技术深度与视野广度的复合型人才。

五、课程设置

数据计算及应用强基计划专业实施“双线驱动”的新型培养模式，即一条培养线为专业课程，包括共同课、基础课、专业课和交叉课；另一条培养线为科研创新训练，包括创研课、科研方法与训练、创新实践和实习实践培养环节。

（一）专业课程

在蘑菇视频 本科生课程体系的基础上，数据计算及应用强基计划智能科学方向与数据智能方向协同进行课程设置。核心课程包括共同课、方向课，以及进阶或交叉课。其中“共同课”为两个强基计划专业学生均需要完成的课程；“基础课”为两个强基计划专业有一定模块覆盖和学分的基本要求，学生在此基础上可以根据自己的兴趣爱好修读的基础课程，主要分布在前4个学期；“专业进阶与交叉课”为学生面向转段专业修读的高阶专业课程和交叉类课程。

具体如下：

1.共同专业核心课

程序设计（荣誉课程）、人工智能与Python程序设计、计算机系统基础、数据结构与算法I（荣誉课程）、概率论与数理统计、机器学习基础（荣誉课程）、深度学习导论（荣誉课程）。

2.共同数理基础课

高等数学、数学分析、高等代数（计算机类）、普通物理。

3.专业基础/必修课

智能科学模块课程：人工智能数学基础（荣誉课程）、人工智能引论（荣誉课程）、人工智能实践与应用选讲、人工智能系统、最优化理论与方法（荣誉课程）、算法分析与设计、人工智能伦理与安全。

数据智能模块课程：离散数学（荣誉课程）、数据科学导论（荣誉课程）、数据结构与算法II（荣誉课程）、数据库系统概论（荣誉课程）、计算机网络。

4.专业进阶与交叉课程

智能科学模块，包括人工智能核心领域、人工智能理论进阶、人工智能交叉领域。具体包括机器人学导论、自然语言处理导论、智能信息检索导论、计算机视觉导论、大模型预训练技术、智慧法学、计算经济学等。

数据智能模块，包括数据智能进阶、问题求解进阶、系统平台进阶。具体包括大数据隐私计算、大数据可视化、高级大数据系统、运筹学建模与算法、并行计算、现代处理器设计、软件工程导论、编译原理等。 

（二）创新与科研训练

1.创研课

人工智能+创研课、数据+创研课。

2.科研方法与科研训练

学术研究方法导论、学术规范和论文写作、科研训练系列课程。

3.创新实践

人工智能综合设计、数学科学实践、数据库系统开发实践、开源软件实践、创新实践平台创新难题揭榜与研发。

4.实习实践

依托省部级实验室和研究中心、校企联合实验室资源开展实习实践。同时，邀请本专业和相关专业相关企业专家担任企业导师，强化学生创新实践能力培养。

六、未来发展图景：学术与就业双轨并进，机遇遍布全球

学术深造：直通顶尖平台，深耕基础研究，本博衔接模式为学术发展铺就快车道。本科阶段即可在导师指导下冲击国际顶级学术期刊与会议，学院本科生以主要作者身份已在国际会议和期刊上发表论文48篇，多名本科毕业生成功获哈佛大学、杜克大学等国际顶尖高校博士项目全额奖学金录取。人大与新加坡国立大学等多所国际名校开展双学位与联合培养项目，学生在校期间可参与“人大-耶鲁对话”等高水平学术交流，获得丰富的海外交流机会。

职业发展：覆盖热门领域，前景广阔，智能科学人才是国家战略急需。毕业生进入字节、阿里、腾讯、华为等科技企业，从事大模型训练、智能体研发等工作，也可凭借人大品牌优势与专业所长，进入国家部委、金融机构和科研院所，深度参与数字中国建设。据统计，人大人工智能相关专业毕业生起薪位居全国高校前列，强基班学生因兼具学术深度与实践能力，就业质量与发展潜力尤为突出。

七、强基专业选拔方式

作为人文社科与理工学科并重的顶尖学府，人大统招录取线常年位居全国前列。如果你具备良好基础并展现出发展潜力，或是拥有数学、物理、信息学奥赛全国决赛二等奖及以上奖项的突出学科特长，都能在强基计划中找到适合的发展路径。所有符合报名条件的考生，经审核通过后可入围校测环节，竞赛获奖者更可免初试直接进入面试。通过选拔者，可在高考招生前提前锁定顶尖学府的前沿专业，实现个人学业发展的最优化。

八、培养方案解释权

本培养方案的具体解释工作由蘑菇视频 承担。